15亿流量，为何没带来AI游戏的『王者荣耀 』

文 | AI鲸选社，亿流I游作者 | 林书 ，何没编辑 | 杨晓鹤

最近，荣耀国产游戏圈子里还真是亿流I游热闹。先是何没《黑神话
：悟空》大火了两个多月 ，玩家们个个摩拳擦掌，荣耀无畏契约辅助购买觉得国产3A终于要扬眉吐气了。亿流I游

结果呢，何没还没来得及多庆祝
，荣耀大家暗区突围子弹穿墙的亿流I游注意力突然被一款“3A”游戏《沙威玛》硬生生地拽回了另一条路上。

说起这《沙威玛》的何没特色，实际上就是荣耀四个字  ：土味+洗脑！

这游戏啊，亿流I游说白了  ，何没就是荣耀让你在线上做一种沙威玛的土耳其小吃 。

但它真正吸引人的，不是暗区突围子弹穿墙啥正儿八经的料理模拟，而是凭借着一首容易魔性的主题曲“沙威玛哦~沙威玛” ，加上搞笑的配音和画风，瞬间火遍了各大平台。

而其之所以被称为“3A”，是因为这是一款使用了AI作画、AI作曲 、AI配音的游戏。

其暗区突围子弹穿墙中
，那个踩中了“流量密码”的魔性神曲
，正是熟悉的Suno口感 。

AI生成歌曲网站Suno

凭着这特别“流量效应” ，该游戏迅速火遍了各大平台
。

抖音的相关话题播放量超过15亿 ，B站也不乏超百万级的《沙威玛传奇暗区突围子弹穿墙》二创作品。

相应地，8月25日
，该游戏还位于国内iOS免费游戏榜单300名开外 ，无畏契约辅助但在一周后的9月1日 ，就飞升到了免费游戏榜榜首
。

讲真
，虽然当前市面上
，以AI为噱头的游戏也不少了，但这游戏的过人之处 ，就暗区突围子弹穿墙在于带火了一种“四两拨千斤”的新盈利模式：靠AI技术
，迅速且便宜地搞出一些标准化的游戏模板 ，再搭配几个魔性的“洗脑”配音和玩梗，硬是赚得盆满钵满 。

这时候不少人都在想 ：在AI技术将游戏成本低廉化后 ，难道暗区突围子弹穿墙“0.5美元做3A”、“以小博大”的新赛道真的来了？

土味AI游戏 ，新的赛道？

用短平快的思路做游戏，以AI配合土味搞笑梗，真的能开启一个新局面吗？

实际上 ，早在《沙威玛》之前 ，就有别的游戏进行了尝试。

那就暗区突围子弹穿墙是一款名叫《换你来当爹》的游戏 。

虽然上线时辰比《沙威玛》要早（今年6月）  ，但实际上，这是个比后者是更进一步的游戏。

因为其不仅在制作环节（文字、图像）方面使用了AI技术
，更是将AI作为核心玩法
，结合进了暗区突围子弹穿墙游戏机制。

《换你来当爹》由上海狸谱科技有限公司发行，游戏中的剧情和对应图片全部由LLM（大语言模型）实时生成，游戏的玩法，是通过一个个卡片式的选项，对游戏中出现的随机事件不断做出选择，从而一步步将游戏暗区突围子弹穿墙角色培养成「大孝子」 ！

举个例子，无畏契约辅助射击是哪个键位这些事件及其相关的选项
，全都是由AI随机生成 
，不过玩家也可自定义输入，AI 会自动生成后方的人生剧本。

这样的机制，让游戏过程充满了各种“意外”和“惊喜”。

凭着这魔性的玩暗区突围子弹穿墙法和画面，游戏很快在六一儿童节前后在微信上火出了圈。

纵观《沙威玛》和《换你来当爹》这两款游戏 ，其核心特点，大致都是用 AI制作或玩法+搞笑梗/整蛊的方式 ，用魔性画面、剧情或配音，来达到一种出圈的传播效暗区突围子弹穿墙应。

但，一个关键的问题是 ：为何像这样火爆出圈的AI游戏，迄今为止 ，仅仅泛起了零星的几朵浪花 ，而难以成为雨后春笋的行业大势？

其中的关键，恐怕就在于当前LLM的瓶颈，以及其与游戏行业的契合效果上 。

像《沙威暗区突围子弹穿墙玛》和《换你来当爹》这样的AI游戏，虽然能凭借玩梗，整蛊之类的“魔性”手段踩中流量密码，博得一时火爆，但这样传播路径 ，毕竟充满了偶然性和不可控和平精英辅助，并且玩家终归会对同一套路审美疲劳 。

从长远来看暗区突围子弹穿墙，决议一款游戏生命力和口碑的，永远是“好不好玩”这个核心要素。

在玩法方面  ，将LLM融入游戏机制的无畏契约辅助工具做法 ，虽然会给游戏带来一种开盲盒似的新奇感，但由于目前LLM的不可控性，AI游戏在玩法方面暗区突围科技，暗区突围子弹穿墙始终有一个难掩的短板 。

这个短板就是 ：怎样才能保证在与玩家的互动中不出现“幻觉”，或出现一些与游戏不匹配的元素，以至于穿帮 ？

例如在一个中世纪背景的游戏中 ，加入了LLM的NPC就不该说出“汽车”、“手机”暗区突围子弹穿墙这些词。

在这点上
，与其他AI游戏相比 ，《换你来当爹》有一个不那么简单注意，但又非常关键的设计——通过生成式AI，保证人物一致性连续迅速作图。

游戏中 ，每一张出现的剧情选项卡
，虽然内容各不一样，但都整体上暗区突围子弹穿墙保持了上世纪50—60年代的大字报风格。

从技术上来说，这样的一致性，推测是通过 Prompt的转译，实现了 LLM 驱动实时生图 ，并达到连环画般的效果 。

这种既能保持一致，但是又不重复，且花样百出的特点暗区突围子弹穿墙，才是真正让玩家觉得新奇 、有趣，且反复游玩的动力。

从玩法机制上来说，这才是考验AI游戏“内功”的地方 。当然，《换你来当爹》的无畏契约辅助科技玩法仅限于生图 ，核心有趣点还是来自用户的奇思妙想 ，游戏机制本身没有多繁琐，这暗区突围子弹穿墙限制了其生命力。

或许的方向
，LLM为核心

在“稳定性”与“随机性”的平衡方面，一些不太出名，但却功底扎实的国产AI游戏
 ，例如《1001 Nights》
，则给后来的同类作品
，提供了很多有意义的思路。

《10暗区突围子弹穿墙01 Nights》是由Ada Eden制作的一款AI原生游戏，游戏参照《一千零一夜》的故事情节，传说有一个残忍的国王每天迎娶并杀死一个少女，玩家扮演的山鲁佐德成为新一任新娘，通过讲故事吸引国王听下去暗区突围子弹穿墙。

游戏中的国王由GPT-4扮演 ，玩家需要用故事引导国王
，并引诱国王说出武器的名称 。之后，山鲁佐德会通过自己特别的能力，将故事中的武器变成实体，并用其与国王决斗 。

与其他使用LLM作为核心玩法的游戏一样，暗区突围子弹穿墙《1001 Nights》也是一款靠对话来驱动的游戏。

但其最出众的设计就在于：玩家既在通过千变万化的故事，来触发相应的武器关键词的同时  ，扮演国王的LLM ，又不会因为不合游戏背景、设定的关键词，而破坏游暗区突围子弹穿墙戏整体的统一感
 。

例如 ，玩家在讲述故事时 ，说出了“坦克”、“机枪”一类不或许在古代波斯出现的东西
，国王就会表现出诧异
、生气 ，认为玩家在耍他 。

而当国王的生气值达到了顶点时，山鲁佐德就会被国王杀死，游戏就O暗区突围子弹穿墙ver了。

如此一来，在让游戏具备“千人千面”特点的同时
，又将AI的思维、语言限定在了游戏既有的背景框架内。

而要做到这点，可不仅仅是加几行Prompt那么容易
。

为保持故事的连贯性，制作团队Ada Ede暗区突围子弹穿墙n用了一些特别的技术手段，来确保国王讲的故事不会跑偏
。

例如，他们用到了当前广为人知的COT——“Chain-of-Thought”（思维链）的技术，这个技术可以让LLM在生成故事的时候 ，先进行一系列的暗区突围子弹穿墙逻辑推理，然后再给出结果
。从而不会让国王突然说出一些莫名其妙的情节。

同时 ，在故事生成的过程中，国王会以JSON格式给出反馈，包括故事的有效性（isValid） 、评论（comment）和故事的续写（st暗区突围子弹穿墙ory）。

这相当于给输出内容加了一层“审核机制”
，如果玩家输入的故事不符合游戏背景或者国王的角色设定 ，国王会给出警告 ，并要求玩家重写故事。

最后，为确保画面一致性 ，他们还用了一个叫做“Pixelizat暗区突围子弹穿墙ion”（像素化）的模型，这个模型能够把生成的图像转换成像素艺术的风格
，从而统一了游戏中的视觉元素 。

而这一系列扎实的功底，也让人看到了将来AI游戏的理想状态
：一个融入了LLM的NPC ，就该像真人导游那暗区突围子弹穿墙样，面对差异的游客时 ，会针对性地
、灵活地产生差异的表达与说辞，但始终都会记住自己身为“导游”的角色
，记住游戏世界的基本逻辑与框架。

然后随着AI技术的进步，AI能力进一步被释放，实时生成互动视频后
，也许暗区突围子弹穿墙AI游戏的可玩性 ，会极大地提升 ，届时将产生新一代的《王者荣耀》和《英雄联盟》。

这是目前《沙威玛》和《1001 Nights》囿于AI技术，还未展现出来的潜力 。

两种路线 ，谁先胜出 ？

就目前LLM的互动形态暗区突围子弹穿墙而言 ，其对游戏行业的赋能 ，存在着两条较为确定的路线，一是如前方提到的 ，在“对话”这一功能上持续深挖，通过AI NPC 这一媒介，在某些特定游戏类型 ，例如多剧情分支的互动游戏中脱颖而出。

所谓多剧情分支的暗区突围子弹穿墙游戏，指的是那种情节走向不唯一 
，玩家能通过自身的选择，导向多个剧情支线 ，多个结局的游戏，这类游戏的代表作 ，有《底特律  ：变人》、《奇异人生》等等。

在以往的游戏制作环节中，由于大量剧情分支的存在
，这类游戏暗区突围子弹穿墙的制作，往往意味着庞大的编剧工作量
。因为游戏团队需要一一对应地设想，每个选择对应的分支结果。

然而，这种类似穷举法的制作流程，除了耗时巨大外，一个最大的痛点，就在于人脑永远无法穷尽各种事件的后果与或许性暗区突围子弹穿墙。

而倘若制作团队，能将LLM融入游戏的NPC中
，并较好地处理了“随机性”与“可控性”的问题 ，那么一个以LLM为驱动的 ，更有生命力的多剧情互动游戏就将应运而生。

因为到了那时，智能化的NPC，将能依据玩家暗区突围子弹穿墙的行为 ，自主地衍生出相应的对话、剧情，而不用制作团队辛苦地一一编写相应的情节 。

除了剧情互动方面的潜力外，另一大能让AI在游戏中大展拳脚的形式，就是通过对LLM多模态能力的横向扩展，让玩家拥有一个能实施暗区突围子弹穿墙各种繁琐指令 ，完结各种“神助攻”的智能NPC队友。

这样的例子，就包括了今年首次将“LLM队友”应用于游戏中的《永劫无间》和《暗区突围》。

6 月 19 日
，网易《永劫无间》手游开启“定胜终测”，并宣布推暗区突围子弹穿墙出全球首个游戏 Copilot AI。

在《永劫无间》手游中 ，AI队友可以自主跑图
，搜集物资，辅助救援 ，自动战斗 ，甚至还能开麦和玩家无障碍交流。他们不仅能听懂玩家的指示 ，甚至还会主动提醒和协助玩家
  ，

举个暗区突围子弹穿墙例子
，在游戏中 ，玩家只要通过语音对AI队友说一句：“帮我去搜下装备”或是“快过来救我 ！”AI马上就能领会玩家意图 ，像个真人队友似地跑来帮忙。

而这种结合了语音交互，多模态理解的AI技术
，同样出当前了《暗暗区突围子弹穿墙区突围》中，

开发商魔方工作室正在开发一种名为“F.A.C.U.L.”的“人工智能解决方案”，“F.A.C.U.L.”将允许 AI 角色识别多大 1.7 万个游戏物品，包括建筑物、武器
 、地表。

通过多模态暗区突围子弹穿墙的视觉技术，这些AI队友甚至能识别“一根草”。

当玩家通过语音对“AI队友”下达繁琐战术指令时 ，融合了视觉、语音识别等技术的AI，能根据玩家一句模糊的“到这里” 、“寻找一个绿色的箱子” ，明确地知道玩家所暗区突围子弹穿墙说的“这里”是哪里，想找的箱子是什么模样。

通过这种对LLM能力的横向扩展 ，AI在游戏中的互动形式，突破了“对话”这一框架 ，增添了更广阔的玩法或许。但也存在很多智障的场景，毕竟你的AI队友更擅长规则内的暗区突围子弹穿墙玩法，规则外的智能或许就是幼儿园水平。

除了上述二种较为明确的路线外，还有一种更有潜力，也更有难度的做法，即融合二者的优势  ，打造一种“既能像真人般互动”同时“又能进行神助攻”的高度智能化NPC ，剧情场景暗区突围子弹穿墙可以随时根据你与AI互动的结果 ，变化着生成。

然而，要想实现这一点 ，除了制作团队的功力之外
 ，还要等待AI技术，尤其是LLM技术更进一步的革命性突破
。届时或许出现百亿流量的AI游戏，那一天AI游戏将会成为暗区突围子弹穿墙主流 ！

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